学习路径

按问题学习，不按字母背词。

每条路径只保留理解目标所需的概念。读完一个词条，就能自然知道下一步该看什么。

零基础 · 约 45 分钟

从模型到能做事的 Agent

先建立模型、上下文与工具的基本直觉，再理解 Agent 为什么需要工作流、评测和护栏。

学完能做什么：能区分模型生成、工具执行与 Agent 决策。

开始这条路径

动手检验

选一个日常任务，写出模型负责什么、工具负责什么，以及如何判断结果合格。

知识库实践者 · 约 35 分钟

做一个靠谱的 RAG 系统

从内容如何表示开始，分清检索、知识库、长上下文和微调各自负责什么。

学完能做什么：能定位回答错误发生在检索还是生成环节。

开始这条路径

动手检验

挑选五个真实问题，逐个记录正确资料是否被召回、回答是否忠于资料。

应用开发者 · 约 45 分钟

把模型安全接进产品

从固定工作流起步，先让输出可校验，再加入工具、开放协议、自主决策和安全控制。

学完能做什么：能为模型调用设计权限、失败处理与验收条件。

开始这条路径

动手检验

画出一个工具调用流程，标出参数校验、人工确认和失败后的退出位置。

准备选框架的开发者 · 约 35 分钟

从直接调用到有状态的 Agent

先掌握工具与控制流，再比较常见智能体框架和细粒度图编排。

学完能做什么：能解释直接调用、LangChain 和 LangGraph 的维护成本与适用条件。

开始这条路径

动手检验

画出一个订单处理任务，标注模型调用、分支、审批、恢复位置，再决定是否引入框架。

关注模型效果与成本的开发者 · 约 30 分钟

理解微调与知识蒸馏

从模型和独立评测出发，理解继续训练与教师知识迁移如何组合。

学完能做什么：能区分模型适配与教师监督，按质量、延迟和总成本评估是否训练。

开始这条路径

动手检验

为一个重复业务任务设计教师、原始学生、蒸馏后学生的对照表，先写验收标准再填实测结果。

路径不是课程表遇到实际问题时随时跳转；理解、实践、再回来看，往往比一次读完更有效。